Suchergebnisse für "MIMO"
2026-03-27
06:30
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Leiter des Xiaomi MiMo-Großmodells: Dieses Jahr könnte das Token-Wachstum bis zu 100-fach erreichen, der Wettbewerb verschiebt sich auf Rechenleistung und Energie

Xiaomi MiMo Chief Model Officer Luo Fuli stated at the 2026 Zhongguancun Forum that the rapid progress of large models and the promotion of agent frameworks have led to a significant increase in inference demand, with token growth approaching 10 times and potentially reaching 100 times this year. Industry competition has now expanded to the levels of computing power, inference chips, and energy.
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Xiaomi veröffentlicht die MiMo-V2-Serie KI-Modelle, die Pro-Version nähert sich in Leistung Claude Opus 4.6, der Preis ist nur ein Fünftel davon

Xiaomi hat die MiMo-V2-Serie von KI-Modellen veröffentlicht, darunter das Flaggschiff-Inferenzmodell Pro, die multimodale Basis Omni und die Sprachsynthese TTS mit starker Leistung und vielfältiger Eingabeunterstützung. Die Preisgestaltung ist relativ verbraucherfreundlich, die Modelle sind in mehrere Plattformen integriert und bieten zeitlich begrenzte kostenlose Tests an.
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11:21

Xiaomi MiMo-V2-Pro Model Revealed as Anonymous Top-Ranking Model on AI Model Platform Hunter Alpha

Eine unabhängige KI-Modell-Evaluierungsplattform hat Xiaomis Closed-Source-Modell MiMo-V2-Pro gelistet, das Kontexte mit einer Million Token unterstützt und kostenlos bereitgestellt wird – es rangiert auf Platz eins. Das Modell steht in Verbindung mit dem anonym gestarteten Hunter Alpha und verbraucht wöchentlich die meisten Ressourcen. Darüber hinaus ist auch MiMo-V2-Omni aufgetaucht, das mehrere Eingabetypen unterstützt. Xiaomi hat noch keine offiziellen Informationen veröffentlicht.
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04:17

Xiaomi Mobile Agent “Xiaomi miclaw” startet eine kleine geschlossene Testphase

Xiaomi kündigt offiziell die Einführung des auf dem MiMo-Großmodell basierenden AI-Interaktionstestprodukts Xiaomi miclaw an und startet eine geschlossene Testphase im kleinen Rahmen. Dieses Produkt ermöglicht es dem Smartphone, die Absichten des Nutzers zu verstehen und Befehle auszuführen, und verfügt gleichzeitig über eine Selbstlernfähigkeit. Die geschlossene Testphase erfolgt auf Einladung, und es wird empfohlen, dass Nutzer das Erlebnis in einer kontrollierten Umgebung testen.
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