Gate News-Nachricht, 25. April — Baidu Intelligent Cloud hat DeepSeek-V4 in seine Qianfan-Plattform gebracht und bietet API-Zugriff auf das neu veröffentlichte KI-Modell. DeepSeek-V4 gibt es in zwei Versionen—DeepSeek-V4-Pro und DeepSeek-V4-Flash—und es verfügt über ein erweitertes Kontextfenster mit einer Million Tokens. Unternehmen und de

Gate News Nachricht, 24. April — TradeStation hat Tradetron, eine Automatisierungsplattform, über eine API-Verbindung in seine Ausführungsinfrastruktur integriert und ermöglicht es Tradern, Optionsstrategien direkt in der Broker-Umgebung zu bauen, zu testen und zu automatisieren. Die Integration ermöglicht es Tradern to con

Gate News-Meldung, 24. April — Der Chief Information Security Officer 23pds von Slow Mist gab auf X bekannt, dass MioLab eine stark kommerzialisierte MacOS-Malware-as-a-Service-(MaaS)-Plattform ist, die auf russischen Underground-Foren aktiv beworben wird und C2-Steuerung, API-Integration und individuell angepasste Angriffs-Fähigkeiten bietet

Gate News Nachricht, 24. April — DeepSeek hat die V4-Serie Open-Source-Modelle unter der MIT-Lizenz veröffentlicht; die Gewichte sind nun auf Hugging Face und ModelScope verfügbar. Die Serie umfasst zwei Mixture-of-Experts-(MoE)-Modelle: V4-Pro mit 1,6 Billionen Gesamtparametern und 49 Milliarden aktivierten pro Token

Gate News Nachricht, 23. April — Das Seed-Team von ByteDance hat Seed3D 2.0 veröffentlicht, ein Text-zu-3D-Modell, das aus einem einzigen Bild texturierte 3D-Assets generiert. Das Upgrade konzentriert sich auf geometrische Präzision und Materialrealismus, wobei die API jetzt auf Volcano Ark verfügbar ist. Geometrische Generierung nutzt ein

Perplexity verwendet SFT, gefolgt von RL mit Qwen3.5-Modellen, wobei es einen Multi-Hop-QA-Datensatz und Rubrik-Checks nutzt, um die Suchgenauigkeit und -effizienz zu steigern und eine erstklassige FRAMES-Performance zu erreichen. Zusammenfassung: Der Post-Training-Workflow von Perplexity für Web-Search-Agenten kombiniert Supervised Fine-Tuning (SFT), um regelkonformes Befolgen von Anweisungen und sprachliche Konsistenz durchzusetzen, mit Online Reinforcement Learning (RL) über den GRPO-Algorithmus. Die RL-Phase nutzt einen proprietären Multi-Hop-verifizierbaren QA-Datensatz sowie rubrikbasierte Konversationsdaten, um ein Abdriften von SFT zu verhindern, mit Reward-Gating und Effizienz-Strafen innerhalb von Gruppen. Die Evaluierung zeigt, dass Qwen3.5-397B-SFT-RL eine Spitzenleistung bei FRAMES erzielt: 57,3% Genauigkeit mit einem einzelnen Tool-Call und 73,9% mit vier Calls bei $0.02 pro Query, und damit GPT-5.4 sowie Claude Sonnet 4.6 in diesen Kennzahlen übertrifft. Die Preisgestaltung erfolgt API-basiert und schließt Caching aus.

Vercel berichtet über eine umfassende Sicherheitsuntersuchung, die Aktivitäten von Angreifern zeigt, die über Context.ai hinausgehen. Dabei wird Malware verbreitet, um Anmeldedaten zu stehlen, Umgebungsvariablen offenzulegen und zu einer verstärkten Zusammenarbeit mit Microsoft, AWS und Wiz aufzurufen. Abstrakt: Vercel hat eine detaillierte Untersuchung von nahezu 1 Petabyte an Netzwerk- und API-Logs durchgeführt, nachdem es zum Context.ai-Verstoß gekommen war. Die Erkenntnisse deuten auf Aktivitäten von Angreifern hin, die über Context.ai hinausgehen: Die Malware wurde an breitere Ziele verteilt, um Anmeldedaten zu stehlen, sowie auf eine schnelle und umfassende Auflistung nicht sensibler Umgebungsvariablen, sobald der Zugriff erlangt wurde. Als Reaktion darauf erweitert Vercel die Zusammenarbeit mit Branchenpartnern, darunter Microsoft, AWS und Wiz, benachrichtigt weitere mutmaßliche Opfer und empfiehlt eine sofortige Rotation von Anmeldedaten sowie verstärkte Sicherheitspraktiken, um weitere Offenlegung zu mindern und das breitere Internet-Ökosystem zu stärken.

Gate-News-Mitteilung, 23. April — Vercel-CEO Guillermo Rauch gab bekannt, dass das Unternehmen eine eingehende Sicherheitsuntersuchung abgeschlossen hat, die sich über nahezu 1 Petabyte vollständiger Vercel-Netzwerk- und API-Logs erstreckt und weit über die anfängliche Account-Panne im Zusammenhang mit Context.ai hinausgeht. Die Untersuchung hat ergeben, dass

Tencent Cloud warnt, dass Supply-Chain-Vergiftung bei Xinference Geheimnisse exfiltrieren kann: Cloud-Zugangsdaten, API-Keys, SSH-Keys und mehr über betroffene Pakete, wodurch Daten an C2-Server gesendet werden; fordert zu sofortigen Sicherheitsprüfungen und Updates auf.

Zhipu AI PM Li kündigt OpenClaw, Hermes und SillyTavern als unterstützte GLM Coding Plan-Projekte an; andere Tools werden im Einzelfall bewertet. Gib keine Zugangsdaten weiter oder nutze Abonnements als API-Zugriff; kontaktiere den Support für Fehler 1313. Der Produktmanager von Zhipu AI, Li, gab bekannt, dass OpenClaw, Hermes und SillyTavern offiziell im GLM Coding Plan unterstützt werden, wobei andere Tools im Einzelfall bewertet werden. Der Hinweis warnt davor, Zugangsdaten weiterzugeben oder Abonnements als API-Zugriff zu nutzen, und verweist Nutzer mit Fehler 1313 an den Support.