黃仁勳 verwendet das Bild eines „Fünf-Schichten-Kuchens“, um die Entwicklungsgeschichte der künstlichen Intelligenz zu erklären.

NVIDIA-Gründer Jensen Huang stellte das neue Konzept des „Fünf-Schichten-Kuchens“ vor, um zu erklären, was künstliche Intelligenz wirklich ist. Er erzählt die Geschichte auf eine kreative Weise, damit die Öffentlichkeit versteht, dass KI nicht nur eine Art Chip, Modell, Hardware oder Anwendung ist, sondern sich von der Energiegrundlage bis hin zu Chips, Infrastruktur, Modellen und Anwendungen zu einer vollständigen intelligenten Einheit entwickelt.

Was bedeutet die Jensen Huang’sche Fünf-Schichten-Kuchen-Architektur für KI?

Huang zerlegt künstliche Intelligenz in fünf Schichten, die auf Energie (Energy) aufbauen. Die Fähigkeit, in Echtzeit intelligente Ergebnisse zu generieren, ist im Wesentlichen das Ergebnis der Energieumwandlung. Die Stromversorgung ist die grundlegende Beschränkung für die Produktionsmenge an Intelligenz. Über der Energie liegt der Bereich der Chips (AI Chips), die diese Energie effizient in Rechenleistung umwandeln. Ihre Bandbreite und Vernetzungstechnologien bestimmen die Kosten und das Volumen der KI-Produktion. Die dritte Schicht ist die Infrastruktur (Infrastructure), die Rechenzentren, Kühlsysteme und Netzwerktechnik umfasst. Diese sogenannten „KI-Fabriken“ sind nicht nur für die Speicherung von Daten gedacht, sondern für die Verarbeitung und das Verständnis großer Datenmengen, damit KI lernen kann. Die vierte Schicht sind die Modelle (Models), die neben Sprach- und Datenverarbeitung auch tief in Bereiche wie Biologie, Chemie und Physik eintauchen. An der Spitze stehen die Anwendungen (Applications), wie autonomes Fahren, Roboter, Biotech und Medizinplattformen – dies ist die höchste Verwirklichung des wirtschaftlichen Werts von KI.

Wie entsteht KI?

Huang erklärt, dass in der bisherigen Rechenhistorie Software im Wesentlichen voraufgezeichnet war (Pre-recorded). Menschen schrieben Algorithmen, strukturierten Daten sorgfältig und speicherten sie in Tabellen, die dann mit SQL präzise abgefragt wurden. Das war eine Ära, in der „Befehle vorangingen, Daten eingeschränkt waren“.

Doch KI durchbricht dieses Rahmenwerk grundlegend.

Zum ersten Mal besitzen Menschen Computer, die unstrukturierte Informationen verstehen können. Sie können Bilder erkennen, Texte lesen, Stimmen hören und deren Bedeutung erfassen. Zudem können sie Situationen und Absichten ableiten. Noch wichtiger ist, dass sie in Echtzeit intelligente Ergebnisse generieren. Jede Antwort ist neu erzeugt, jede Antwort hängt vom Kontext ab, den Menschen bereitstellen. Es handelt sich nicht mehr um Software, die nur aus vorab gespeicherten Befehlen abruft, sondern um Software, die in Echtzeit schlussfolgert und auf menschliche Bedürfnisse hin künstliche Intelligenz generiert.

Der erste Computer, den Menschen besitzen, ist nicht mehr nur eine starre Maschine, sondern ein „Gehirn“, das unstrukturierte Informationen versteht. Es kann Bilder lesen, Texte verstehen, Musik hören und mit Menschen chatten – sogar Schlussfolgerungen ziehen, die menschliche Bedürfnisse erfüllen.

Energie (Energy) treibt die KI-Rechenleistung an

Die unterste Schicht der KI-Architektur ist die Energie. Für die Echtzeit-Generierung von KI ist Strom notwendig. Jeder erzeugte Token ist das Ergebnis der Umwandlung von elektrischem Strom in Rechenleistung. Energie ist das erste Prinzip der KI-Infrastruktur und die grundlegende Beschränkung dafür, wie viel KI-Systeme produzieren können.

KI-Modelle helfen Menschen, riesige Mengen an Informationen zu verarbeiten

KI-Modelle können verschiedene Arten von Informationen verstehen, darunter Sprache, Biologie, Chemie, Physik, Finanzen, Medizin und die reale Welt selbst. Große Sprachmodelle sind nur ein Beispiel. Die derzeit revolutionärsten Entwicklungen umfassen auch Protein-KI, Chemie-KI, physikalische Simulationen, Robotik und autonome Systeme. KI hilft Menschen, komplexe Informationen schneller zu verstehen. Zum Beispiel in der Radiologie: KI unterstützt die Bildinterpretation, sodass Ärzte mehr Zeit für die Patientenversorgung und klinische Entscheidungen haben. Maschinenarbeit kann medizinisches Personal entlasten und die Qualität der Versorgung verbessern.

KI-Fabriken starten die größte Infrastrukturtransformation der Welt

KI löst eine beispiellose Welle des Infrastrukturaufbaus aus. Obwohl die Kernkompetenz in komplexen Algorithmen liegt, basiert diese digitale Revolution auf massiven physischen Anlagen, von Rechenzentren bis hin zu „KI-Fabriken“. Der Bau dieser Hardware schafft eine explosive Nachfrage nach Facharbeitern, wodurch hochqualifizierte Arbeitskräfte zu einer unverzichtbaren Säule dieser Technologiewelle werden.

Anwendungen an der Spitze der KI bringen Intelligenz in die physische Welt

Am oberen Ende der Fünf-Schichten-Kuchen-Architektur wandelt KI durch vielfältige Anwendungen Technologie in konkreten wirtschaftlichen Nutzen um. Die Entwicklung reicht heute von einfachen Textdialogen bis hin zu physischen Anwendungen in der realen Welt. Zum Beispiel in der Biotech-Branche: KI-gesteuerte Medikamentenentwicklungsplattformen können Proteinstrukturen präzise simulieren. Im Verkehrsbereich: Autonomes Fahren integriert KI in Fahrzeuge. Humanoide Roboter können Aufgaben in Fabriken oder Haushalten ausführen. Diese Anwendungen treiben eine globale Branchenrevolution voran.

Dieser Artikel, in dem Jensen Huang die Evolution der künstlichen Intelligenz anhand des „Fünf-Schichten-Kuchens“ erklärt, erschien zuerst bei Chain News ABMedia.