كنت أتابع هذا الاتجاه في وحدات معالجة الرسوميات عن كثب، ومن الصادم حقًا كيف أصبح عمال مناجم البيتكوين في الأساس مزودي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الآن. الحسابات بسيطة - هذه العمليات لديها قوة حوسبة هائلة موجودة، فلماذا لا تتحول إلى أعباء عمل تعدين الذكاء الاصطناعي عندما يكون ذلك منطقيًا من الناحية الاقتصادية؟

فكر في الأمر. عمال المناجم لديهم بالفعل الخبرة التشغيلية، والبنية التحتية للطاقة، وأنظمة التبريد. لقد بنوا أساسًا للعمليات الحسابية الثقيلة. لذلك عندما انفجر الطلب على الذكاء الاصطناعي، بدأ العديد من عمليات التعدين يتساءلون: هل يمكننا تشغيل تدريب الذكاء الاصطناعي بدلاً من حسابات التجزئة؟ واتضح أن الإجابة غالبًا نعم.

ما هو مثير للاهتمام هو أن هذا ليس مجرد لعبة مؤقتة. اقتصاديات تعدين الذكاء الاصطناعي المعتمد على وحدات معالجة الرسوميات تعمل بشكل جيد جدًا مقارنة بالتعدين التقليدي في العديد من الحالات. لديك منحنيات صعوبة أقل في بعض السيناريوهات، ودورات دفع أسرع، ومرونة أكبر بكثير. بعض العمليات الآن تعمل بنماذج هجينة - تعدين العملات الرقمية خلال ساعات الذروة المنخفضة، والتحول إلى أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عندما يرتفع الطلب.

لكن القصة الحقيقية هي تداخل البنية التحتية. نفس شبكات الطاقة التي كانت تدعم عمليات تعدين البيتكوين أصبحت الآن تستضيف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. نفس تقنيات التبريد، ونفس إعدادات الشبكة. إنه في الأساس نفس نموذج العمل مع هدف حسابي مختلف.

هذا التحول يخبرك أيضًا بشيء عن المكان الذي يتدفق فيه القيمة الحقيقية الآن. الحوسبة الذكية للذكاء الاصطناعي مشهورة، وهذه العمليات التعدين ذكية بما يكفي لملاحقة المال. إنه نوع من التكيف السوقي الذي تراه دائمًا في العملات الرقمية - البنية التحتية تجد أعلى حالات الاستخدام قيمة وتتحول وفقًا لذلك.

إذا استمر هذا الاتجاه، قد نرى أن تعدين الذكاء الاصطناعي يصبح بنفس أهمية تعدين العملات الرقمية التقليدي من حيث الاستثمار في البنية التحتية. من المؤكد أنه من المفيد مراقبة كيف ستتطور الأمور خلال الدورة القادمة.