ميتا تراهن بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي وخسرت بشكل كبير، حيث أن كسر بطاقات الرسوميات (GPU) على الأقل يمكن أن يظهر بعض النتائج، وشراء الفريق وتوظيف الأفراد كلف 163 مليار دولار، وهو ما يعادل ثلث صافي أرباح ميتا السنوية، وحتى الآن لا تظهر نتائج مميزة، ولا تزال متأخرة بشكل كبير عن المنافسين في قدرات الذكاء الاصطناعي.

في يونيو 2025، أنفقت ميتا 14.3 مليار دولار لشراء 49% من أسهم Scale AI، وبحسب تقييم Scale AI في 2026 والذي يقدر بحوالي 12 مليار دولار، فإن قيمة استثمار ميتا انخفضت بنسبة تقارب 60% منذ دخولها.
مع قدرات مثل Agent ذاتية التطور (Self-Correction) مثل openclaw، تقل الاعتمادية على التوسيم اليدوي للبيانات. كانت ميتا قد اشترت حقوق تعدين بيانات الذكاء الاصطناعي، لكن تبين أنها كانت تُستخدم كمصدر للذهب.
بنهاية 2025، استحوذت ميتا على Manus AI مقابل أكثر من 2 مليار دولار، وكان قرارها في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي يبدو واعدًا قبل ظهور openclaw، لكن الآن ربما لا، حيث أن قدرات الشركات الأخرى سرعان ما وصلت إلى مستوى Manus بفضل ظهور openclaw، وبتكلفة أقل لتحقيق نفس النتائج.
السعر البالغ 2 مليار دولار لفريق لم يكتمل بعد نموذج عمله بشكل كامل، يعتبر مبالغًا فيه جدًا. في ظل سرعة تطور الذكاء الاصطناعي، هل يمكن للفريق والمنتج أن يبرروا هذا السعر؟ الجميع لديه رأيه الخاص.
منطق زوكربيرج، أن القدرة التنافسية = القوة الحاسوبية (مليون وحدة H100) + الخوارزميات (نظام Llama المفتوح المصدر) + البيانات/العملاء (Scale AI و Manus)، يبدو مثيرًا للإعجاب، لكن عند التدقيق، يبدو أن كل عنصر يعاني من نقاط ضعف، ولا توجد نقاط قوة واضحة.
سبق لميتة أن استثمرت بشكل كبير في الميتافيرس، وانتهى الأمر بشكل غير مرضٍ، والآن تسرع في تطوير الذكاء الاصطناعي، فهل لا يزال هناك من يثق في مستقبل ميتا؟