بيوأي دفع يسلط الضوء على قيادة التصنيع الحيوي الذكي

(MENAFN- الصحيفة العربية)

يُعتبر الذكاء الاصطناعي قوة محفزة في إعادة تشكيل التصنيع الحيوي، حيث يضع صانعو السياسات والعلماء وقادة الصناعة خارطة طريق تجمع بين القوة الحاسوبية والعلوم البيولوجية لتسريع اكتشاف الأدوية والإنزيمات الصناعية والمواد المستدامة. ناقش المشاركون في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند وضع BioAI في مركز استراتيجية تهدف إلى استخدام الجينوم، والنمذجة الحاسوبية، والحلقات المغلقة للبيانات لبناء أنظمة إنتاج قابلة للتوسع وموثوقة.

انتقل تقارب الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا من التجارب المختبرية إلى الطموح التجاري. تسعى قطاع التكنولوجيا الحيوية في الهند، الذي يُقدر بأكثر من 80 مليار دولار ويهدف إلى توسع كبير بحلول نهاية العقد بموجب إطار سياسة BioE3، إلى الاستفادة من أدوات التعلم الآلي لتقصير دورات التطوير التي كانت تستغرق سنوات. وأكد المتحدثون في القمة أن المحاكاة والنمذجة التنبئية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تقلل من التجارب التجريبية والخطأ في مجالات تتراوح بين تطوير اللقاحات والتخمير الدقيق.

يشير مصطلح BioAI إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع البيانات البيولوجية، خاصة تسلسل الجينوم، والبروتيوم، والهندسة الأيضية. تعتمد هذه المقاربة على مجموعات بيانات ضخمة وخوارزميات متقدمة قادرة على التعرف على أنماط غير مرئية بطرق البحث التقليدية. أظهرت التقدمات في التنبؤ ببنية البروتين، بما في ذلك الاختراقات في علم الأحياء الحاسوبي خلال السنوات الأخيرة، كيف يمكن للشبكات العصبية نمذجة التفاعلات الجزيئية المعقدة بدقة ملحوظة.

وصف الباحثون في القمة كيف يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية على تصميم بروتينات وإنزيمات جديدة مخصصة للاستخدام الصناعي. من خلال إدخال مجموعات البيانات الجينومية في خوارزميات التنبؤ، يمكن للعلماء محاكاة المسارات البيولوجية في الحاسوب قبل إجراء التجارب الفعلية. تقلل هذه الطريقة من التكاليف وتسرع من عملية التوسع، خاصة في إنتاج الأدوية الحيوية وتصنيع البروتينات البديلة.

انظر أيضًا: الذكاء الاصطناعي الموثوق يشكل مسار الابتكار في الهند عام 2026

عرض ممثلو الحكومة خططًا لتوسيع البنية التحتية الوطنية للذكاء الاصطناعي لدعم مثل هذه التطبيقات. تشمل مبادرات مهمة الهند للذكاء الاصطناعي إنشاء موارد حوسبة عالية الأداء ومستودعات بيانات متخصصة لضمان وصول شركات التكنولوجيا الحيوية والمعاهد البحثية إلى مجموعات بيانات آمنة ومتوافقة. وأكد المسؤولون أن أطر الثقة والوضوح التنظيمي ستكون ضرورية لتشجيع الاستثمارات الخاصة مع حماية خصوصية البيانات ومعايير السلامة البيولوجية.

وأيد قادة الصناعة هذا الرأي، مؤكدين أن التصنيع الحيوي يتطلب التحقق الصارم. فبالاختلاف عن المنتجات الرقمية، تتفاعل المنتجات البيولوجية مع الأنظمة الحية، مما يجعل مراقبة الجودة أمرًا أساسيًا. عُرضت حلقات التغذية الراجعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي — حيث تُحسن نتائج المختبرات الخوارزميات باستمرار — كآلية للحفاظ على الموثوقية أثناء زيادة حجم الإنتاج. كانت سلامة البيانات، والتتبع، وإمكانية التدقيق من المواضيع المتكررة، مما يعكس النقاشات العالمية حول حوكمة الذكاء الاصطناعي.

يؤكد السياق العالمي على الأهمية الاستراتيجية لـ BioAI. استثمرت الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي بشكل كبير في علم الأحياء التركيبية واكتشاف الأدوية بمساعدة الذكاء الاصطناعي. كما تقدمت الصين في مجالات الجينوم الحاسوبي والتخمير على نطاق واسع. يلاحظ المحللون أن الدول القادرة على دمج مواهب الذكاء الاصطناعي مع نظم بيولوجية قوية ستتمكن من الاستحواذ على حصة متزايدة من الاقتصاد الحيوي العالمي، والذي تتوقع تقارير صناعية أن يتجاوز 4 تريليون دولار خلال العقد القادم.

تمتلك الهند قوة في خدمات تكنولوجيا المعلومات وتصنيع الأدوية، مما يوفر أساسًا لهذا التقارب. تعتبر الهند موردًا رئيسيًا للأدوية الجنيسة واللقاحات، مدعومة بشبكة من المؤسسات البحثية والشركات الناشئة. من خلال دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سلاسل القيمة هذه، يعتقد أصحاب المصلحة أن جداول الإنتاج يمكن تقليصها وتحديد جزيئات علاجية جديدة بدقة أكبر.

أكدت الأصوات الأكاديمية في القمة على أهمية التدريب متعدد التخصصات. يجب أن يفهم الأحياء التفكير الخوارزمي، بينما يحتاج علماء البيانات إلى أساس في علم الأحياء الجزيئي. اقترحت منصات التعاون التي تربط الجامعات والشركات الناشئة وشركات الأدوية الكبرى لضمان نقل المعرفة وتطوير المواهب. يُعتبر الاستثمار في مناهج علم الأحياء الحاسوبي والمرافق البحثية المشتركة ضروريًا للحفاظ على الزخم.

انظر أيضًا: رئيس الإمارات يبدأ زيارة عمل إلى الهند

تشكّل الاعتبارات الأخلاقية جزءًا من الحوار. تثير نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على البيانات الجينومية أسئلة حول الموافقة، والملكية، وتقاسم المنافع بشكل عادل. جادل الخبراء بضرورة وجود هياكل حوكمة شفافة تتماشى مع المعايير الدولية، مؤكدين أن الثقة أساسية عند التعامل مع المعلومات الصحية. تستكشف الوكالات التنظيمية كيفية تقييم التصاميم البيولوجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ضمن مسارات الموافقة الحالية.

يتسارع مشاركة القطاع الخاص. نمت تمويلات رأس المال المغامر للشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية التي تعتمد على التعلم الآلي بشكل مطرد، مما يعكس الثقة في منصات الاكتشاف المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تجري الشركات تجارب مع التوائم الرقمية للأنظمة البيولوجية، مما يتيح محاكاة عمليات التخمير قبل النشر الصناعي. يمكن أن تعزز هذه القدرات الكفاءة وتقلل من استهلاك الموارد، بما يتماشى مع أهداف الاستدامة.

برزت الاستدامة بشكل واضح في مناقشات التصنيع الحيوي. يمكن للميكروبات المحسنة بالذكاء الاصطناعي إنتاج مواد وكيماويات حيوية بديلة للمدخلات المستخرجة من الوقود الأحفوري. قد تقلل تقنيات التخمير الدقيق، المدعومة بتحليلات تنبئية، من استهلاك الطاقة والنفايات. مع ضغط سلاسل الإمداد العالمية على تقليل الكربون، يُنظر إلى الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحيوية كمسار نحو إنتاج صناعي أنظف.

كما أشار المشاركون إلى التحديات. لا تزال مجموعات البيانات البيولوجية عالية الجودة مجزأة، والتوافق بين المختبرات غير متساوٍ. يعد تأمين الشبكات البحثية من قضايا الأمن السيبراني، نظرًا لحساسية المعلومات الوراثية. يتطلب توسيع النجاحات المختبرية إلى حجم تجاري استثمارات رأسمالية وامتثالًا تنظيميًا قد يعيق الشركات الصغيرة.

هل لاحظت مشكلة؟ تسعى صحيفة العربيّة إلى تقديم أدق المعلومات وأوثقها لقرائها. إذا كنت تعتقد أنك اكتشفت خطأ أو تناقضًا في هذا المقال، فلا تتردد في التواصل مع فريق التحرير على editor[at]thearabianpost[dot]com. نحن ملتزمون بمعالجة أي مخاوف بسرعة وضمان أعلى معايير الصحافة والنزاهة.

MENAFN16022026000152002308ID1110747906