عندما يتحول الذكاء الاصطناعي من حلم إلى تقرير مالي، ما الصعوبة في اختبار IBM؟

عندما تصل مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى الذروة، يُطلب من أي شركة تقديم تقرير "نمو بمعدل أسي". المشكلة التي تواجه IBM هي أنها ليست شركة ذكاء اصطناعي خالصة، بل هي بنية أعمال متعددة. زيادة مساهمة الذكاء الاصطناعي تتطلب وقتًا، لكن صبر السوق محدود.
القلق الرئيسي للمستثمرين هو شكل المنافسة. الشركات الناشئة تتجه بخفة، مع بنية سحابية مرنة؛ بينما تحتاج الشركات التقليدية إلى التحديث ضمن أنظمتها القائمة. ميزة IBM تكمن في علاقاتها مع الشركات وعمقها في الصناعة، لكن العيب هو أن وتيرة الابتكار تُراقب بشكل مكبر.
هذه الانخفاضات المفاجئة تبدو أكثر كـ "فحص توقعات عالية". طالما أن مؤشرًا معينًا ليس لافتًا بما يكفي، يُكبر ليصبح مشكلة اتجاه. ومع ذلك، فإن قيمة الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات غالبًا ما تظهر في العقود طويلة الأمد والخدمات المستمرة، وليس في انفجارات ربع سنوية.
وبطريقة ساخرة: السوق يتوقع أن يكون IBM بطل السباق القصير، لكنه أكثر تميزًا في الماراثون. الخسارة في سباق قصير لا تعني أن النهاية مستحيلة. المهم هو القدرة على الاستمرار في الوفاء بالوعود خلال مسيرة التحول.#AI担忧导致IBM暴跌11%