نشر فيتاليك بوتيرين من صحيفة أوديلي بلانيت ديلي نيوز على منصة X أنه منفتح نسبيا على ما يسمى ب “شعبوية مراكز البيانات” (الشعبوية المناهضة لمراكز البيانات)، معتقدا أنه في ظل المسار التكنولوجي الحالي، قد يكون الحد من إمدادات قوة الحوسبة الصناعية من أكثر الطرق “واقعية وأقل ديستوبية” لتأخير الجدول الزمني العام للذكاء الاصطناعي (AGI). وبالنظر إلى التبادلات مع الباحثين المعنيين، قد يساعد تقليل توفر البنية التحتية لقوة الحوسبة واسعة النطاق في إطالة دورة تطوير الذكاء الاصطناعي العام، وإذا كانت القوى الاجتماعية التي تحرك هذه العملية في البداية نابعة من معارضة توسيع مراكز البيانات، “يبدو أن ذلك ليس مستحيلا.”
ومع ذلك، أكد أيضا أن اتخاذ إجراءات فقط على مراكز البيانات الموجودة في مناطق مكتظة بالسكان لا يكفي لتغيير جدول الزمن الذكاء الاصطناعي العام بشكل جوهري. ويقدر أنه تحت “نموذج العالم الثابت”، من الممكن تحقيق تقليل معدل التجزئة بنسبة 10 إلى 100 مرة؛ مقارنة بالسيناريو الافتراضي لاستمرار التقدم في تصميم الشرائح في المستقبل، قد تصل التخفيضات إلى 1000 إلى 10,000 مرة، وهذا الحجم “سيحدث تأثيرا حقيقيا.” على الرغم من تعقيد المسار، فإن أي تعديل كبير يتطلب “الخطوة الأولى”.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
فيتاليك بوتيرين: منفتح على "الشعبوية المضادة لمراكز البيانات"، وقد يساعد في إبطاء عملية الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
نشر فيتاليك بوتيرين من صحيفة أوديلي بلانيت ديلي نيوز على منصة X أنه منفتح نسبيا على ما يسمى ب “شعبوية مراكز البيانات” (الشعبوية المناهضة لمراكز البيانات)، معتقدا أنه في ظل المسار التكنولوجي الحالي، قد يكون الحد من إمدادات قوة الحوسبة الصناعية من أكثر الطرق “واقعية وأقل ديستوبية” لتأخير الجدول الزمني العام للذكاء الاصطناعي (AGI). وبالنظر إلى التبادلات مع الباحثين المعنيين، قد يساعد تقليل توفر البنية التحتية لقوة الحوسبة واسعة النطاق في إطالة دورة تطوير الذكاء الاصطناعي العام، وإذا كانت القوى الاجتماعية التي تحرك هذه العملية في البداية نابعة من معارضة توسيع مراكز البيانات، “يبدو أن ذلك ليس مستحيلا.”
ومع ذلك، أكد أيضا أن اتخاذ إجراءات فقط على مراكز البيانات الموجودة في مناطق مكتظة بالسكان لا يكفي لتغيير جدول الزمن الذكاء الاصطناعي العام بشكل جوهري. ويقدر أنه تحت “نموذج العالم الثابت”، من الممكن تحقيق تقليل معدل التجزئة بنسبة 10 إلى 100 مرة؛ مقارنة بالسيناريو الافتراضي لاستمرار التقدم في تصميم الشرائح في المستقبل، قد تصل التخفيضات إلى 1000 إلى 10,000 مرة، وهذا الحجم “سيحدث تأثيرا حقيقيا.” على الرغم من تعقيد المسار، فإن أي تعديل كبير يتطلب “الخطوة الأولى”.