في الثمانينيات والتسعينيات، إذا كان طالب المدرسة الثانوية يعاني من سوء الحظ، وكان مضطراً للوقت، ويبحث عن طريقة سهلة، كانت الغش تتطلب جهداً حقيقياً. كان هناك عدة طرق مختلفة. يمكنك أن تتوسل لأخيك الأكبر الذكي ليقوم بالعمل نيابة عنك، أو، على طريقة Back to School (1989)، يمكنك حتى استئجار كاتب محترف. يمكنك أن تستعين بصديق جريء ليبحث عن مفتاح الإجابة للواجب على مكتب المعلمين. أو، لديك الأعذار الكلاسيكية للامتناع: مثل أن كلبك أكل واجبك المنزلي، وما شابه ذلك.
مقاطع الفيديو الموصى بها
جعل ظهور الإنترنت الأمور أسهل، لكن ليس بدون جهد. مواقع مثل CliffNotes و LitCharts تسمح للطلاب بتصفح الملخصات عندما يتجاهلون القراءة. منصات مساعدة الواجبات مثل GradeSaver أو CourseHero تقدم حلولاً لمشاكل الكتب الرياضية الشائعة.
الشيء المشترك بين كل هذه الاستراتيجيات هو الجهد: كان هناك تكلفة لعدم أداء عملك. أحياناً كان الأمر يتطلب جهداً أكثر للغش من مجرد أداء العمل بنفسك.
اليوم، انخفضت العملية إلى ثلاث خطوات: تسجيل الدخول إلى ChatGPT أو منصة مماثلة، لصق الطلب، والحصول على الإجابة.
لقد قضى الخبراء والأهل والمعلمون السنوات الثلاث الماضية وهم يقلقون من أن الذكاء الاصطناعي جعل الغش سهلاً للغاية. تقرير كبير من Brookings صدر في يناير يقترح أنهم لم يكونوا قلقين بما فيه الكفاية: المشكلة الأعمق، كما يقول التقرير، هي أن الذكاء الاصطناعي جيد جدًا في الغش لدرجة أنه يسبب “إعادة توصيل عظيمة” لعقولهم.
يختتم التقرير بأن الطبيعة النوعية لمخاطر الذكاء الاصطناعي — بما في ذلك الضمور المعرفي، و”الحميمية الاصطناعية”، وتآكل الثقة في العلاقات — تتجاوز حالياً الفوائد المحتملة للتكنولوجيا.
“الطلاب لا يستطيعون التفكير. لا يستطيعون حل المشكلات،” يأس أحد المعلمين الذين تم مقابلتهم في الدراسة.
تستند النتائج إلى دراسة استمرت عاماً كاملًا بعنوان “ما قبل الموت” أجرتها مركز التعليم العالمي في مؤسسة Brookings، وهو نمط نادر لاستخدامه من قبل Brookings، لكنهم قالوا إنهم يفضلونه على الانتظار لعقد من الزمن لمناقشة نجاحات وإخفاقات الذكاء الاصطناعي في المدارس. استنادًا إلى مئات المقابلات، مجموعات التركيز، استشارات الخبراء، ومراجعة أكثر من 400 دراسة، يمثل التقرير أحد أكثر التقييمات شمولاً حتى الآن لكيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعلم الطلاب.
“الوجبة السريعة للتعليم”
يحذر التقرير، الذي يحمل عنوان “اتجاه جديد للطلاب في عالم الذكاء الاصطناعي: الازدهار، التحضير، الحماية”، من أن الطبيعة “السهلة” للذكاء الاصطناعي التوليدي هي أكثر ميزاته ضررًا للطلاب. في الفصل الدراسي التقليدي، يكمن التعلم في محاولة دمج عدة أوراق لإنشاء أطروحة أصلية، أو حل مشكلة حسابية معقدة قبل الحساب، وهو المكان الذي يحدث فيه التعلم فعلاً. بإزالة هذا الصراع، يعمل الذكاء الاصطناعي كـ “الوجبة السريعة للتعليم”، وفقًا لأحد الخبراء. فهو يوفر إجابات مريحة ومرضية في اللحظة، لكنه بشكل عام فارغ معرفيًا على المدى الطويل.
بينما يروج المهنيون للذكاء الاصطناعي كأداة لأداء الأعمال التي يعرفون كيفية القيام بها بالفعل، يشير التقرير إلى أن “الوضع بالنسبة للطلاب هو عكس ذلك تمامًا.”
الأطفال “يحمّلون” مهام صعبة على الذكاء الاصطناعي؛ بحيث يطلبون من OpenAI أو Claude أن لا يكتفوا بأداء عملهم، بل يقرأون فقرات، ويأخذون ملاحظات، أو حتى يستمعون في الصف. النتيجة هي ظاهرة يسمونها الباحثون “ديون معرفية” أو “ضمور”، حيث يؤجل المستخدمون الجهد الذهني من خلال الاعتماد المتكرر على أنظمة خارجية مثل نماذج اللغة الكبيرة. لخص طالب جاذبية هذه الأدوات ببساطة: “إنها سهلة. لا تحتاج إلى استخدام دماغك.”
في الاقتصاد، نفهم أن المستهلكين “عقلانيون”؛ يسعون لتحقيق أقصى فائدة بأقل تكلفة عليهم. يجادل الباحثون بأنه يجب أن نفهم أيضًا أن نظام التعليم، كما هو، مصمم بنظام حوافز مماثل: يسعى الطلاب لتحقيق أقصى فائدة (أي أفضل الدرجات)، بأقل تكلفة (الوقت) عليهم، وبالتالي، حتى الطلاب المتفوقين يُضغط عليهم لاستخدام تقنية “تحسن” عملهم ودرجاتهم بشكل “ملموس”.
هذا الاتجاه يخلق حلقة تغذية مرتدة إيجابية: الطلاب يحولون المهام إلى الذكاء الاصطناعي، ويرون نتائج إيجابية في درجاتهم، وبالتالي يصبحون أكثر اعتمادًا على الأداة، مما يؤدي إلى تراجع ملحوظ في مهارات التفكير النقدي. يقول الباحثون إن العديد من الطلاب الآن يعيشون في حالة أطلقوا عليها “وضع الراكب”، حيث يكون الطلاب جسديًا في المدرسة لكنهم “توقفوا فعليًا عن التعلم — إنهم يقومون بالحد الأدنى الضروري فقط.”
وصف جوناثان هايدت سابقًا التقنيات الأقدم بأنها “إعادة توصيل عظيمة” للدماغ؛ مما يجعل تجربة التواصل الوجودية منفصلة ومُفككة السياق. “الآن، يخشى الخبراء أن يمثل الذكاء الاصطناعي ‘إعادة توصيل’ عظيمة للقدرات المعرفية. يحدد التقرير تراجعًا في السيطرة على المحتوى، والقراءة، والكتابة — “العمودين المزدوجين للتفكير العميق.” يذكر المعلمون وجود “نسيان رقمي” حيث لا يستطيع الطلاب استرجاع المعلومات التي قدموها لأنهم لم يلتزموها في الذاكرة.
مهارات القراءة معرضة للخطر بشكل خاص. القدرة على “الصبر المعرفي”، التي تُعرف بأنها القدرة على التركيز على أفكار معقدة، تتلاشى بسبب قدرة الذكاء الاصطناعي على تلخيص النصوص الطويلة. لاحظ أحد الخبراء أن موقف الطلاب قد تغير: “كان المراهقون يقولون، ‘أنا لا أحب القراءة.’ الآن يقولون، ‘لا أستطيع القراءة، فهي طويلة جدًا.'”
وبالمثل، في مجال الكتابة، يُنتج الذكاء الاصطناعي “تجانسًا في الأفكار.” أظهرت أبحاث مقارنة بين مقالات بشرية وأخرى مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي أن كل مقال بشري يضيف من اثنين إلى ثمانية أضعاف الأفكار الفريدة مقارنة بتلك التي ينتجها ChatGPT.
ليس كل شاب يشعر أن هذا النوع من الغش خطأ. روى روي لي، المدير التنفيذي لشركة Cluely الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، أنه تم تعليقه من جامعة كولومبيا بعد أن أنشأ أداة ذكاء اصطناعي لمساعدة مهندسي البرمجيات على الغش في مقابلات العمل. في بيان Cluely، يعترف لي أن أداته “غش”، لكنه يقول “كان الآلة الحاسبة كذلك. وكان التدقيق الإملائي كذلك. وكان Google كذلك. في كل مرة تجعلنا التكنولوجيا أذكى، يجن جنون العالم.”
لكن الباحثين يقولون إن بينما الآلة الحاسبة أو التدقيق الإملائي هما أمثلة على التحميل المعرفي، فإن الذكاء الاصطناعي “يعزز” ذلك بشكل كبير.
“نماذج اللغة الكبيرة، على سبيل المثال، تقدم قدرات تتجاوز أدوات الإنتاجية التقليدية إلى مجالات كانت تتطلب سابقًا عمليات معرفية بشرية فريدة،” كتبوا.
“الحميمية الاصطناعية”
على الرغم من فائدة الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي، يجد التقرير أن الطلاب يستخدمونه بشكل أكبر خارج المدرسة، محذرًا من تصاعد “الحميمية الاصطناعية.”
مع قضاء بعض المراهقين ما يقرب من 100 دقيقة يوميًا في التفاعل مع روبوتات دردشة مخصصة، انتقلت التكنولوجيا بسرعة من كونها أداة إلى رفيق. يذكر التقرير أن هذه الروبوتات، خاصة روبوتات الشخصيات المشهورة بين المراهقين مثل Character.Ai، تستخدم “خداعًا تافهًا” — باستخدام ضمائر شخصية مثل “أنا” و”لي” — لمحاكاة التعاطف، وهو جزء من “اقتصاد الوحدة المتنامي.”
نظرًا لأن رفقاء الذكاء الاصطناعي يميلون إلى أن يكونوا متملقين و”سلسين”، فإنهم يوفرون محاكاة للصداقة دون الحاجة إلى تفاوض، وصبر، أو القدرة على التعايش مع الانزعاج.
“نتعلم التعاطف ليس عندما يُفهمنا بشكل كامل، بل عندما نسيء الفهم ونتعافى،” قال أحد أعضاء فريق Delphi.
بالنسبة للطلاب في ظروف قصوى، مثل الفتيات في أفغانستان اللواتي يُمنعن من المدارس الفعلية، أصبحت هذه الروبوتات “خط حياة تعليمي وعاطفي” حيوي. ومع ذلك، بالنسبة لمعظم الناس، فإن هذه المحاكاة للصداقة تهدد، في أفضل الأحوال، تآكل “الثقة في العلاقات”، وفي أسوأ الأحوال، يمكن أن تكون خطيرة جدًا. يسلط التقرير الضوء على مخاطر “الإقناع المفرط”، مشيرًا إلى دعوى قضائية عالية المستوى في الولايات المتحدة ضد Character.ai بعد انتحار فتى مراهق بعد تفاعلات عاطفية مكثفة مع شخصية ذكاء اصطناعي.
بينما يعرض تقرير Brookings نظرة واقعية على “الديون المعرفية” التي يعاني منها الطلاب، يقول المؤلفون إنهم متفائلون بأن مسار الذكاء الاصطناعي في التعليم لم يُحسم بعد. المخاطر الحالية، على حد قولهم، تنبع من الخيارات البشرية وليس من حتمية تكنولوجية. ولتحويل المسار نحو تجربة تعلم “مثرية”، يقترح Brookings إطار عمل من ثلاثة أعمدة.
الازدهار: التركيز على تحويل الفصل الدراسي ليتكيف مع الذكاء الاصطناعي، مثل استخدامه كمكمل للحكم البشري وضمان أن التكنولوجيا تعمل كـ “طيار” لاستقصاء الطلاب بدلاً من أن تكون “بديلًا”.
التحضير: يهدف إلى بناء الإطار اللازم للدمج الأخلاقي، بما في ذلك الانتقال من التدريب التقني إلى “محو الأمية الشاملة للذكاء الاصطناعي” بحيث يفهم الطلاب والمعلمون والأهل الآثار المعرفية لهذه الأدوات.
الحماية: يدعو إلى وضع ضوابط لخصوصية الطلاب ورفاهيتهم العاطفية، مع تحميل الحكومات وشركات التكنولوجيا مسؤولية وضع إرشادات تنظيمية واضحة تمنع “التفاعل الت manipulative.”
نُشرت نسخة من هذه القصة على Fortune.com في 16 يناير 2026.
المزيد عن الذكاء الاصطناعي في التعليم:
أنفقت الولايات المتحدة 30 مليار دولار للتخلي عن الكتب المدرسية مقابل الحواسيب المحمولة والأجهزة اللوحية: والنتيجة هي أول جيل أقل قدرة معرفيًا من آبائهم
نظام مدارس K-12 يرسل لنا رسالة: أدوات الذكاء الاصطناعي مخصصة للأغنياء
‘إنها مجرد روبوتات تتحدث مع روبوتات’: الذكاء الاصطناعي ينتشر بشكل كبير في الجامعات حيث يعتمد الطلاب والأساتذة على التقنية
انضم إلينا في قمة الابتكار في مكان العمل من Fortune في 19-20 مايو 2026، في أتلانتا. لقد وُجدت حقبة جديدة من الابتكار في مكان العمل — والكتاب القديم يُعاد كتابته. في هذا الحدث الحصري والنشيط، يجتمع قادة أكثر ابتكارًا لاستكشاف كيف يتقاطع الذكاء الاصطناعي والبشر والاستراتيجية لإعادة تعريف مستقبل العمل مرة أخرى. سجل الآن.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
'لا يستطيع الطلاب التفكير': المعلمون يحذرون من أن الذكاء الاصطناعي يساهم في أزمة في قدرة الأطفال على التفكير
في الثمانينيات والتسعينيات، إذا كان طالب المدرسة الثانوية يعاني من سوء الحظ، وكان مضطراً للوقت، ويبحث عن طريقة سهلة، كانت الغش تتطلب جهداً حقيقياً. كان هناك عدة طرق مختلفة. يمكنك أن تتوسل لأخيك الأكبر الذكي ليقوم بالعمل نيابة عنك، أو، على طريقة Back to School (1989)، يمكنك حتى استئجار كاتب محترف. يمكنك أن تستعين بصديق جريء ليبحث عن مفتاح الإجابة للواجب على مكتب المعلمين. أو، لديك الأعذار الكلاسيكية للامتناع: مثل أن كلبك أكل واجبك المنزلي، وما شابه ذلك.
مقاطع الفيديو الموصى بها
جعل ظهور الإنترنت الأمور أسهل، لكن ليس بدون جهد. مواقع مثل CliffNotes و LitCharts تسمح للطلاب بتصفح الملخصات عندما يتجاهلون القراءة. منصات مساعدة الواجبات مثل GradeSaver أو CourseHero تقدم حلولاً لمشاكل الكتب الرياضية الشائعة.
الشيء المشترك بين كل هذه الاستراتيجيات هو الجهد: كان هناك تكلفة لعدم أداء عملك. أحياناً كان الأمر يتطلب جهداً أكثر للغش من مجرد أداء العمل بنفسك.
اليوم، انخفضت العملية إلى ثلاث خطوات: تسجيل الدخول إلى ChatGPT أو منصة مماثلة، لصق الطلب، والحصول على الإجابة.
لقد قضى الخبراء والأهل والمعلمون السنوات الثلاث الماضية وهم يقلقون من أن الذكاء الاصطناعي جعل الغش سهلاً للغاية. تقرير كبير من Brookings صدر في يناير يقترح أنهم لم يكونوا قلقين بما فيه الكفاية: المشكلة الأعمق، كما يقول التقرير، هي أن الذكاء الاصطناعي جيد جدًا في الغش لدرجة أنه يسبب “إعادة توصيل عظيمة” لعقولهم.
يختتم التقرير بأن الطبيعة النوعية لمخاطر الذكاء الاصطناعي — بما في ذلك الضمور المعرفي، و”الحميمية الاصطناعية”، وتآكل الثقة في العلاقات — تتجاوز حالياً الفوائد المحتملة للتكنولوجيا.
“الطلاب لا يستطيعون التفكير. لا يستطيعون حل المشكلات،” يأس أحد المعلمين الذين تم مقابلتهم في الدراسة.
تستند النتائج إلى دراسة استمرت عاماً كاملًا بعنوان “ما قبل الموت” أجرتها مركز التعليم العالمي في مؤسسة Brookings، وهو نمط نادر لاستخدامه من قبل Brookings، لكنهم قالوا إنهم يفضلونه على الانتظار لعقد من الزمن لمناقشة نجاحات وإخفاقات الذكاء الاصطناعي في المدارس. استنادًا إلى مئات المقابلات، مجموعات التركيز، استشارات الخبراء، ومراجعة أكثر من 400 دراسة، يمثل التقرير أحد أكثر التقييمات شمولاً حتى الآن لكيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعلم الطلاب.
“الوجبة السريعة للتعليم”
يحذر التقرير، الذي يحمل عنوان “اتجاه جديد للطلاب في عالم الذكاء الاصطناعي: الازدهار، التحضير، الحماية”، من أن الطبيعة “السهلة” للذكاء الاصطناعي التوليدي هي أكثر ميزاته ضررًا للطلاب. في الفصل الدراسي التقليدي، يكمن التعلم في محاولة دمج عدة أوراق لإنشاء أطروحة أصلية، أو حل مشكلة حسابية معقدة قبل الحساب، وهو المكان الذي يحدث فيه التعلم فعلاً. بإزالة هذا الصراع، يعمل الذكاء الاصطناعي كـ “الوجبة السريعة للتعليم”، وفقًا لأحد الخبراء. فهو يوفر إجابات مريحة ومرضية في اللحظة، لكنه بشكل عام فارغ معرفيًا على المدى الطويل.
بينما يروج المهنيون للذكاء الاصطناعي كأداة لأداء الأعمال التي يعرفون كيفية القيام بها بالفعل، يشير التقرير إلى أن “الوضع بالنسبة للطلاب هو عكس ذلك تمامًا.”
الأطفال “يحمّلون” مهام صعبة على الذكاء الاصطناعي؛ بحيث يطلبون من OpenAI أو Claude أن لا يكتفوا بأداء عملهم، بل يقرأون فقرات، ويأخذون ملاحظات، أو حتى يستمعون في الصف. النتيجة هي ظاهرة يسمونها الباحثون “ديون معرفية” أو “ضمور”، حيث يؤجل المستخدمون الجهد الذهني من خلال الاعتماد المتكرر على أنظمة خارجية مثل نماذج اللغة الكبيرة. لخص طالب جاذبية هذه الأدوات ببساطة: “إنها سهلة. لا تحتاج إلى استخدام دماغك.”
في الاقتصاد، نفهم أن المستهلكين “عقلانيون”؛ يسعون لتحقيق أقصى فائدة بأقل تكلفة عليهم. يجادل الباحثون بأنه يجب أن نفهم أيضًا أن نظام التعليم، كما هو، مصمم بنظام حوافز مماثل: يسعى الطلاب لتحقيق أقصى فائدة (أي أفضل الدرجات)، بأقل تكلفة (الوقت) عليهم، وبالتالي، حتى الطلاب المتفوقين يُضغط عليهم لاستخدام تقنية “تحسن” عملهم ودرجاتهم بشكل “ملموس”.
هذا الاتجاه يخلق حلقة تغذية مرتدة إيجابية: الطلاب يحولون المهام إلى الذكاء الاصطناعي، ويرون نتائج إيجابية في درجاتهم، وبالتالي يصبحون أكثر اعتمادًا على الأداة، مما يؤدي إلى تراجع ملحوظ في مهارات التفكير النقدي. يقول الباحثون إن العديد من الطلاب الآن يعيشون في حالة أطلقوا عليها “وضع الراكب”، حيث يكون الطلاب جسديًا في المدرسة لكنهم “توقفوا فعليًا عن التعلم — إنهم يقومون بالحد الأدنى الضروري فقط.”
وصف جوناثان هايدت سابقًا التقنيات الأقدم بأنها “إعادة توصيل عظيمة” للدماغ؛ مما يجعل تجربة التواصل الوجودية منفصلة ومُفككة السياق. “الآن، يخشى الخبراء أن يمثل الذكاء الاصطناعي ‘إعادة توصيل’ عظيمة للقدرات المعرفية. يحدد التقرير تراجعًا في السيطرة على المحتوى، والقراءة، والكتابة — “العمودين المزدوجين للتفكير العميق.” يذكر المعلمون وجود “نسيان رقمي” حيث لا يستطيع الطلاب استرجاع المعلومات التي قدموها لأنهم لم يلتزموها في الذاكرة.
مهارات القراءة معرضة للخطر بشكل خاص. القدرة على “الصبر المعرفي”، التي تُعرف بأنها القدرة على التركيز على أفكار معقدة، تتلاشى بسبب قدرة الذكاء الاصطناعي على تلخيص النصوص الطويلة. لاحظ أحد الخبراء أن موقف الطلاب قد تغير: “كان المراهقون يقولون، ‘أنا لا أحب القراءة.’ الآن يقولون، ‘لا أستطيع القراءة، فهي طويلة جدًا.'”
وبالمثل، في مجال الكتابة، يُنتج الذكاء الاصطناعي “تجانسًا في الأفكار.” أظهرت أبحاث مقارنة بين مقالات بشرية وأخرى مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي أن كل مقال بشري يضيف من اثنين إلى ثمانية أضعاف الأفكار الفريدة مقارنة بتلك التي ينتجها ChatGPT.
ليس كل شاب يشعر أن هذا النوع من الغش خطأ. روى روي لي، المدير التنفيذي لشركة Cluely الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، أنه تم تعليقه من جامعة كولومبيا بعد أن أنشأ أداة ذكاء اصطناعي لمساعدة مهندسي البرمجيات على الغش في مقابلات العمل. في بيان Cluely، يعترف لي أن أداته “غش”، لكنه يقول “كان الآلة الحاسبة كذلك. وكان التدقيق الإملائي كذلك. وكان Google كذلك. في كل مرة تجعلنا التكنولوجيا أذكى، يجن جنون العالم.”
لكن الباحثين يقولون إن بينما الآلة الحاسبة أو التدقيق الإملائي هما أمثلة على التحميل المعرفي، فإن الذكاء الاصطناعي “يعزز” ذلك بشكل كبير.
“نماذج اللغة الكبيرة، على سبيل المثال، تقدم قدرات تتجاوز أدوات الإنتاجية التقليدية إلى مجالات كانت تتطلب سابقًا عمليات معرفية بشرية فريدة،” كتبوا.
“الحميمية الاصطناعية”
على الرغم من فائدة الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي، يجد التقرير أن الطلاب يستخدمونه بشكل أكبر خارج المدرسة، محذرًا من تصاعد “الحميمية الاصطناعية.”
مع قضاء بعض المراهقين ما يقرب من 100 دقيقة يوميًا في التفاعل مع روبوتات دردشة مخصصة، انتقلت التكنولوجيا بسرعة من كونها أداة إلى رفيق. يذكر التقرير أن هذه الروبوتات، خاصة روبوتات الشخصيات المشهورة بين المراهقين مثل Character.Ai، تستخدم “خداعًا تافهًا” — باستخدام ضمائر شخصية مثل “أنا” و”لي” — لمحاكاة التعاطف، وهو جزء من “اقتصاد الوحدة المتنامي.”
نظرًا لأن رفقاء الذكاء الاصطناعي يميلون إلى أن يكونوا متملقين و”سلسين”، فإنهم يوفرون محاكاة للصداقة دون الحاجة إلى تفاوض، وصبر، أو القدرة على التعايش مع الانزعاج.
“نتعلم التعاطف ليس عندما يُفهمنا بشكل كامل، بل عندما نسيء الفهم ونتعافى،” قال أحد أعضاء فريق Delphi.
بالنسبة للطلاب في ظروف قصوى، مثل الفتيات في أفغانستان اللواتي يُمنعن من المدارس الفعلية، أصبحت هذه الروبوتات “خط حياة تعليمي وعاطفي” حيوي. ومع ذلك، بالنسبة لمعظم الناس، فإن هذه المحاكاة للصداقة تهدد، في أفضل الأحوال، تآكل “الثقة في العلاقات”، وفي أسوأ الأحوال، يمكن أن تكون خطيرة جدًا. يسلط التقرير الضوء على مخاطر “الإقناع المفرط”، مشيرًا إلى دعوى قضائية عالية المستوى في الولايات المتحدة ضد Character.ai بعد انتحار فتى مراهق بعد تفاعلات عاطفية مكثفة مع شخصية ذكاء اصطناعي.
بينما يعرض تقرير Brookings نظرة واقعية على “الديون المعرفية” التي يعاني منها الطلاب، يقول المؤلفون إنهم متفائلون بأن مسار الذكاء الاصطناعي في التعليم لم يُحسم بعد. المخاطر الحالية، على حد قولهم، تنبع من الخيارات البشرية وليس من حتمية تكنولوجية. ولتحويل المسار نحو تجربة تعلم “مثرية”، يقترح Brookings إطار عمل من ثلاثة أعمدة.
الازدهار: التركيز على تحويل الفصل الدراسي ليتكيف مع الذكاء الاصطناعي، مثل استخدامه كمكمل للحكم البشري وضمان أن التكنولوجيا تعمل كـ “طيار” لاستقصاء الطلاب بدلاً من أن تكون “بديلًا”.
التحضير: يهدف إلى بناء الإطار اللازم للدمج الأخلاقي، بما في ذلك الانتقال من التدريب التقني إلى “محو الأمية الشاملة للذكاء الاصطناعي” بحيث يفهم الطلاب والمعلمون والأهل الآثار المعرفية لهذه الأدوات.
الحماية: يدعو إلى وضع ضوابط لخصوصية الطلاب ورفاهيتهم العاطفية، مع تحميل الحكومات وشركات التكنولوجيا مسؤولية وضع إرشادات تنظيمية واضحة تمنع “التفاعل الت manipulative.”
نُشرت نسخة من هذه القصة على Fortune.com في 16 يناير 2026.
المزيد عن الذكاء الاصطناعي في التعليم:
أنفقت الولايات المتحدة 30 مليار دولار للتخلي عن الكتب المدرسية مقابل الحواسيب المحمولة والأجهزة اللوحية: والنتيجة هي أول جيل أقل قدرة معرفيًا من آبائهم
نظام مدارس K-12 يرسل لنا رسالة: أدوات الذكاء الاصطناعي مخصصة للأغنياء
‘إنها مجرد روبوتات تتحدث مع روبوتات’: الذكاء الاصطناعي ينتشر بشكل كبير في الجامعات حيث يعتمد الطلاب والأساتذة على التقنية
انضم إلينا في قمة الابتكار في مكان العمل من Fortune في 19-20 مايو 2026، في أتلانتا. لقد وُجدت حقبة جديدة من الابتكار في مكان العمل — والكتاب القديم يُعاد كتابته. في هذا الحدث الحصري والنشيط، يجتمع قادة أكثر ابتكارًا لاستكشاف كيف يتقاطع الذكاء الاصطناعي والبشر والاستراتيجية لإعادة تعريف مستقبل العمل مرة أخرى. سجل الآن.