نجاح توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية

مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع مجالات الأعمال، تظل البيانات المجزأة مصدرًا لمعظم تحديات النشر. من منظور استراتيجي، أصبح دمج الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات أكثر أهمية للبنوك والمؤسسات المالية.

للتغلب على العقبات وتحقيق نجاح في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر العمليات، يجب على البنوك التركيز على توحيد مصادر بياناتها وخلق تدفق بيانات سلس يدعم نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير واتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي.

حوكمة البيانات والامتثال هما مكونان حاسمان في هذه العملية، حيث يضمنان الوصولية من خلال التحكم في الوصول بناءً على الأدوار. هذا الأساس للذكاء الاصطناعي وإطارات حوكمة البيانات القوية يمكّن المؤسسات المالية من تقديم تجارب عملاء استثنائية، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وفي النهاية، البقاء تنافسيين.

يسلط هذا التقرير الضوء على النقاط الرئيسية لندوة عبر الإنترنت من Finextra، التي استضافتها بالتعاون مع Elastic، بمشاركة خبراء من الصناعة. نناقش:

*   _التحديات الحالية في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي؛_
*   _كيف يمكن للمؤسسات المالية إنشاء هياكل بيانات موحدة وحوكمة؛ و_
*   _كيف تصبح البيانات والذكاء الاصطناعي محفزين للمستقبل._