开源的 ml-intern，Hugging Face 的自主 ML 研究代理，会阅读论文、策划数据、训练、评估，并在科学、医学和数学领域持续迭代。 摘要：Hugging Face 的 ml-intern 是一个开源的自主 ML 研究代理：它会阅读论文、整理数据集，在本地或云端 GPU 上训练、评估结果，并迭代改进。它基于 smolagents，并提供 CLI 和网页界面，可在 arXiv/HF Papers、HF Hub 和 HF Jobs 之间导航。演示覆盖科学、医学和数学，展示端到端自动化以及性能提升。