أخبار Gate، في 12 مارس، اكتشفت شركة WIRED من خلال وثائق مالية لهيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) لشركة NVIDIA لعام 2025 أن الشركة تخطط لاستثمار 26 مليار دولار على مدى السنوات الخمس القادمة لبناء نماذج ذكاء اصطناعي ذات أوزان مفتوحة، وأكد ذلك المسؤولون التنفيذيون. قال نائب رئيس أبحاث التعلم العميق في NVIDIA، برايان كاتانتسارو: «مساعدة النظام البيئي على النمو تتوافق مع مصالحنا. نحن شركة أمريكية، لكننا نتعاون مع شركات من جميع أنحاء العالم، مما يجعل النظام البيئي متنوعًا وقويًا في كل مكان، وهو ما يصب في مصلحتنا».
السبب الرئيسي وراء خطوة NVIDIA هو مواجهة التفوق في النماذج المفتوحة المصدر التي تسيطر عليها الصين. حاليًا، تقريبًا جميع أفضل النماذج ذات الأوزان المفتوحة تأتي من الصين، بما في ذلك DeepSeek، Qwen من Alibaba، Moonshot AI، Z.ai، MiniMax، وغيرها، وقد بنى العديد من الشركات الناشئة والباحثين في الخارج تطبيقات على هذه النماذج الصينية. تشير الشائعات إلى أن DeepSeek على وشك إصدار نموذج جديد تم تدريبه بالكامل على شرائح Huawei، وإذا ثبت ذلك، فسيكون دليلاً على أنه «يمكن تدريب نماذج عالية الجودة بدون NVIDIA».
وفي نفس اليوم، أطلقت NVIDIA أقوى نموذج لها حتى الآن ذات أوزان مفتوحة، وهو Nemotron 3 Super، بعدد معلمات يبلغ 128 مليار، وهو مشابه لأكبر إصدار من GPT-OSS من OpenAI. وقالت الشركة إن هذا النموذج حصل على درجة 37 في مؤشر الذكاء الاصطناعي (تقييم شامل عبر 10 معايير قياسية)، متفوقًا على GPT-OSS الذي حصل على 33، لكنه أقل من عدة نماذج صينية. وأضافت NVIDIA أن Nemotron 3 Super يحتل المركز الأول في اختبار PinchBench، وهو معيار جديد لتقييم قدرة النماذج على التحكم في OpenClaw. بالإضافة إلى ذلك، أكملت الشركة تدريب نموذج يحتوي على 550 مليار معلمة. قال ناثان لامبرت، مدير مشروع معهد ألين للذكاء الاصطناعي، إنه «مشجع مخلص لـ Nemotron»، ودعا الحكومة الأمريكية إلى تمويل النماذج المفتوحة المصدر أيضًا.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
