مستقبل الشبكات الاجتماعية (1 من 3)

في عام 2017، زعمت مجموعة من الباحثين في مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في مجلة Wired أن الشبكات الاجتماعية اللامركزية "لن تعمل أبدًا" [1]. وقد ذكروا في مقالتهم ثلاثة تحديات مستحيلة: (1) مسألة تأهيل المستخدمين (والاحتفاظ بهم) من الصفر، (2) التعامل (سوء) مع المعلومات الشخصية للمستخدمين، و(3) إعلانات المستخدم المربحة التي تستهدف المستخدم. وفي الحالات الثلاث، كما زعموا، كان عمالقة التكنولوجيا الحاليون، مثل فيسبوك، وتويتر، وجوجل، يتمتعون ببساطة بوفورات حجم بعيدة المدى بحيث لا تسمح لهم بإفساح المجال لأي منافسة كبيرة.

وبعد مرور نصف عقد من الزمن، فإن ما كان يُوصف ذات يوم بأنه "مستحيل" لم يعد بعيد المنال، ويبدو أننا على فجر تحول نموذجي في الطريقة التي نتصور بها شبكات التواصل الاجتماعي. في هذه السلسلة المكونة من ثلاثة أجزاء، سندرس كيف يبدو أن الأفكار الجديدة في الشبكات الاجتماعية اللامركزية (DeSo) تعالج هذه الأسئلة "القديمة"، على وجه التحديد، (1) استخدام الرسوم البيانية الاجتماعية المفتوحة في حل مشكلة البداية الباردة، (2) ) باستخدام تقنيات إثبات الشخصية والتشفير لحل مشكلة المستخدم، و(3) الاستفادة من نماذج الاقتصاد الرمزي وهياكل الحوافز لحل مشكلة الإيرادات.

الرسوم البيانية الاجتماعية ومشكلة البداية الباردة

تواجه منصات وسائل التواصل الاجتماعي دائمًا مشكلة البداية الباردة: جذب المستخدمين وإشراكهم من الصفر دون الحاجة إلى قاعدة مستخدمين حالية أو تأثيرات على الشبكة. تقليديًا، سعت شركات وسائل التواصل الاجتماعي الناشئة مثل Snapchat، أو Clubhouse، أو مؤخرًا Threads إلى التغلب على هذه المشكلة من خلال القوة الغاشمة والبراعة التسويقية المطلقة. من خلال جذب انتباه الجميع في اللحظة المناسبة تمامًا، سواء كان ذلك من خلال تصميم UX جديد، أو عناوين الوسائط، أو FOMO، يطلقون حملة ضخمة من الاشتراكات لبناء خندق من المستخدمين على النظام الأساسي على الفور تقريبًا. على سبيل المثال، في غضون 5 أيام، تمكنت Threads من ضم 100 مليون مستخدم [2].

ولكن في أغلب الأحيان، تواجه هذه الحملات التسويقية الناجحة أزمة وجودية: كيف يمكنك الاحتفاظ بكل هؤلاء المستخدمين، وإنشاء محتوى جديد (وأرباح) بشكل مستمر؟ هذه هي المشكلة التي واجهها Clubhouse سابقًا ، ويواجهها Threads حاليًا. ومع اختفاء هذه التطبيقات، تختفي معها الرسوم البيانية والملفات الشخصية الاجتماعية المربحة للمستخدم التي تبنيها هذه المنصات، لذا تحتاج شبكات التواصل الاجتماعي الطموحة في المستقبل إلى تكرار الحيلة التسويقية الصعبة مرة أخرى لإعادة تشغيل شبكتها.

مثال على الرسم البياني الاجتماعي [3]

المشكلة الأساسية وراء كل هذا هي أنه في شبكات التواصل الاجتماعي web2، تكون طبقة الرسم البياني الاجتماعي (التي توضح العلاقات بين المستخدمين) مرتبطة بشكل لا ينفصل بالتطبيق الاجتماعي نفسه، مثل Facebook أو Twitter أو Instagram. الطبقتان تكافليتان: حداثة التطبيق تعمل على تمهيد الرسم البياني الاجتماعي، والذي بدوره يعمل بمثابة الخندق الأساسي لتطبيق الوسائط الاجتماعية. على الرغم من كل مشاكلهم، فإن السبب وراء عدم مغادرة المستخدمين لـ Facebook وTwitter وInstagram بسيط: جميع أصدقائنا يستخدمونه.

ولكن ماذا لو قمنا بفصل الرسم البياني الاجتماعي والتطبيق الاجتماعي؟ ماذا لو، حتى بعد انتهاء Clubhouse (أو Threads)، لا يزال بإمكاننا الاستفادة من الرسم البياني الاجتماعي الذي تم إنشاؤه في أيام مجدهم لتشغيل تطبيق اجتماعي آخر بسهولة؟ هذه هي استجابة web3 لمشكلة البداية الباردة.

استخدام Blockchains العامة كرسم بياني اجتماعي مفتوح

Vitalik.eth على Etherscan

بمعنى ما، فإن blockchain العام مثل Ethereum هو في حد ذاته رسم بياني اجتماعي. إذا بحثت عن مجال ENS أو عنوان محفظة شخص ما على Etherscan، فسأكون قادرًا على فحص الملف الشخصي الاجتماعي لهذا الشخص على السلسلة: ما هي الأصول التي يحتفظ بها، ومن يتعامل معه، واستنتاج المجتمعات التي يشكل جزءًا منها .

يبدو هذا الملف الاجتماعي على السلسلة بمثابة نقطة انطلاق طبيعية لشبكة اجتماعية لامركزية جديدة، وهو في الواقع مسار يبدو أن العديد من الشركات تستكشفه.

الملف الشخصي a16z على Debank. البيانات اعتبارًا من 29 يوليو 2023.

على سبيل المثال، يقوم Debank بتحويل التفريغ السداسي العشري على Etherscan إلى محفظة أو "ملف تعريف" يمكن قراءته بواسطة الإنسان، ويوفر وظيفة إرسال رسائل مباشرة إلى هذه المحافظ المختلفة، وبالتالي استخدام هذه البيانات الموجودة على السلسلة كوسيلة لتمهيد عملية مباشرة. شبكة اجتماعية على شكل رسالة. تم اتباع طريق مماثل بواسطة 0xPPL ، التي تسعى أيضًا إلى استخدام ملفات تعريف المستخدمين على السلسلة لإنشاء شبكة اجتماعية على غرار Twitter. وقد تم تسريع هذه الإستراتيجية العامة المتمثلة في جعل بيانات المعاملات الأولية قابلة للقراءة والتفسير للمستخدمين "العاديين" مع نضج نماذج اللغات الكبيرة المتطورة مثل GPT-4. على سبيل المثال، يُزعم أن Cymbal يستخدم GPT لإنشاء ملخصات محادثة للمعاملات والاتجاهات لإنشاء مزيج بين مصدر البيانات وموجز الأخبار والشبكة الاجتماعية المستقبلية [4].

بناء بروتوكولات الرسم البياني الاجتماعي الأصلية

تكمن مشكلة الاعتماد ببساطة على بيانات blockchain العامة، مثل Ethereum، في أن البيانات ببساطة ليست غنية بما يكفي للتطبيقات الاجتماعية. نظرًا لأن سلاسل الكتل العامة تم إنشاؤها أولاً وقبل كل شيء مع وضع التطبيقات المالية في الاعتبار، بدلاً من التطبيقات الاجتماعية، فإن معظم البيانات المجمعة محليًا على السلسلة، مثل سجل المعاملات وأرصدة الحسابات وبيانات الرمز المميز، ليست بالضرورة الأكثر فائدة لمجتمع اجتماعي. شبكة.

نظرة عامة على العدسة [5]

بدلاً من مجرد استخدام البيانات الأصلية الموجودة على السلسلة كرسم بياني اجتماعي، تتمثل إحدى الأفكار في إنشاء بروتوكول رسم بياني اجتماعي جديد ومخصص أعلى شبكة blockchain العامة. يستخدم بروتوكول Lens ، على سبيل المثال، الملاحظة الرئيسية التي مفادها أنه عبر التطبيقات الاجتماعية، هناك قواسم مشتركة للتفاعلات الاجتماعية، والتي يتم تجريدها بعد ذلك إلى إجراءات مختلفة على السلسلة مثل "النشر" و"التعليق" و"النسخ المتطابق" ( أي المشاركة أو إعادة النشر) [5].

لدى Farcaster تجريدات مماثلة في الرسوم البيانية الاجتماعية الخاصة بها، مثل "الإرسال" (المنشور)، و"ردود الفعل" (الإعجابات)، ووظيفة "amp" التي يوصي المستخدمون من خلالها بمستخدمين آخرين يعتقدون أنهم يستحقون الاهتمام بهم [6]. يكمن الاختلاف الأساسي بين Farcaster وLens في التنفيذ الفني - في حين تضع Lens كل شيء على Polygon blockchain، تضع Farcaster سجل المعرف الخاص بها على Ethereum نفسها، وتدير الرسم البياني الاجتماعي الخاص بها على L2 كرسم بياني دلتا.

بروتوكول الرسم البياني الاجتماعي البارز الثالث هو Cyberconnect ، والذي يركز بشكل أكبر على تجميع الروابط (لكل من المصادر الموجودة على السلسلة وخارج السلسلة) من خلال آلية link3 الخاصة به، بالإضافة إلى التركيز على الأحداث ونوادي المعجبين كحالات استخدام أولية.

والأهم من ذلك، بالنسبة لبروتوكولات الرسم البياني الاجتماعي هذه، أنها لا تقوم بالضرورة ببناء تطبيقات اجتماعية من الطبقة العليا، مثل Twitter أو Facebook أو Instagram. وبدلاً من ذلك، فهي توفر طبقة الرسم البياني الاجتماعي المفتوحة (في الأساس SDK) اللازمة لبناء تطبيقات الطبقة العليا هذه وتوسيع نطاقها بسرعة. وكما ذكرنا سابقًا، فإن الميزة الأساسية لذلك هي أنه حتى لو انتهى تطبيق اجتماعي ناجح (على غرار Clubhouse)، فلا يزال من الممكن استخدام الرسم البياني الاجتماعي الذي تم إنشاؤه من قبل مطورين آخرين. وبالتالي، لا يلزم سوى حملة تسويقية واحدة أو تطبيق ناجح واحد فقط لتشغيل النظام البيئي بأكمله.

تصميم وسائل التواصل الاجتماعي اللامركزية من الألف إلى الياء

تتمثل الإستراتيجية الثالثة في الإعداد في بناء حل لامركزي من الألف إلى الياء. الفرضية الأساسية لذلك هي أن تطبيقات الوسائط الاجتماعية هي حجر الزاوية في تجربتنا الرقمية بحيث يجب أن يكون هناك حل مخصص لسلسلة الكتل (أو أي حل لامركزي آخر) يضع الإجراءات البدائية لتطبيق الوسائط الاجتماعية محليًا، بدلاً من توجيهها عبر بروتوكول مبنية على بنية تحتية مصممة أصلاً لدعم حالات الاستخدام التمويلية. باختصار، نحن في احتياج إلى نوع ما من "سلسلة التطبيقات" الخاصة بوسائل التواصل الاجتماعي.

الصفحة الرئيسية لديسو

أحد أبرز المشاريع التي تتبع هذه الإستراتيجية هو DeSo ، الذي يقوم ببناء blockchain L1 مخصص للتطبيقات الاجتماعية. بدلاً من التركيز على "المعاملات في الثانية" مثل غيرها من سلاسل الكتل العامة السائدة، تسعى DeSo إلى تحسين "المشاركات في الثانية"، بالإضافة إلى حاجة التطبيقات الاجتماعية للتعامل مع كل من الاتصالات والتخزين، وهو ما لا تحتاجه سلاسل الكتل ذات الأغراض العامة مثل Ethereum بالضرورة. التحسين (فكر في جميع الصور ومقاطع الفيديو المخزنة على شيء مثل Twitter وInstagram). علاوة على سلسلة L1 blockchain، تخطط DeSo لبناء مجموعة واسعة من التطبيقات الاجتماعية، بما في ذلك المحتوى الطويل (مثل Substack)، والمحتوى القصير (مثل Twitter)، والتطبيقات المشابهة لـ Reddit [7].

يمكن أيضًا لمنصات الوسائط الاجتماعية اللامركزية الأخرى، مثل Bluesky و Mastodon ، أن تتبع هذه الإستراتيجية تقريبًا لتصميم وسائل التواصل الاجتماعي اللامركزية من الألف إلى الياء. بالمعنى الدقيق للكلمة، فهي ليست حلولًا تعتمد على تقنية البلوكشين، بل تعتمد بدلاً من ذلك على نظام خادم موحد لضمان أن المشاركات لا مركزية بدرجة كافية. يستخدم Mastodon، على سبيل المثال، نظامًا مشابهًا للبريد الإلكتروني، حيث يمكن للمستخدمين الاختيار بين مقدمي الخدمة المختلفين (مثل Gmail أو Hotmail أو iCloud). بنفس الطريقة التي تكون بها المنظمة قادرة على إعداد وتخصيص خادم البريد الخاص بها، سيكون كل "مثيل" على Mastodon عبارة عن مجتمع منظم ذاتيًا وقابل للتخصيص [8]. من ناحية أخرى، Bluesky هو تطبيق تم تطويره على بروتوكول AT مفتوح المصدر، والذي يعد في الأساس رسمًا بيانيًا اجتماعيًا مفتوحًا مع واجهات برمجة التطبيقات مثل "المتابعة" و"الإعجاب" و"النشر" التي تم تحسينها لأسلوب التواصل الاجتماعي على تويتر. - المنبر الإعلامي [9].

القاسم المشترك بين DeSo ومشاريع مثل Mastodon وBluesky هو أنهم يرفضون فكرة أن تصميمات blockchain العامة الحالية (التي تجسدها EVM) مناسبة لشبكة اجتماعية. على الرغم من أن هذا النهج يمنح هذه المشاريع بلا شك المزيد من قرارات تصميم التحكم الدقيقة وتجربة المستخدم، إلا أن هذه الاستراتيجية من خلال القيام بذلك تقطع الاتصالات المحتملة والتلقيح المتبادل مع DeFi ومجتمعات NFT الحالية والعناصر الناضجة الأخرى لنظام web3 البيئي. علاوة على ذلك، يبقى أن نرى مدى "لامركزية" هذه الحلول، خاصة في بيئة حيث لا يتم ضمان اللامركزية من خلال blockchain العامة. هل ستعمل هذه الحلول، في النهاية، على تجميع الرسم البياني الاجتماعي مرة أخرى مع التطبيق الاجتماعي، تمامًا كما هو الحال في الشبكات الاجتماعية الحالية، أم أنها ستؤدي إلى تحقيق اللامركزية في طبقة الرسم البياني الاجتماعي بشكل كافٍ وتجذب مجموعة واسعة من التطبيقات وفرق المطورين؟ هذا سؤال رئيسي لمستقبل web3 الاجتماعي.

مراجع

[1] https://www.wired.com/story/decentralized-social-networks-sound-great-too-bad-theyll-never-work/

[2] https://www.theverge.com/2023/7/10/23787453/meta-instagram-threads-100-million-users-milestone

[3] https://www.businessinsider.com/explainer-what-exactly-is-the-social-graph-2012-3

[4] https://decrypt.co/149202/cymbal-human-readable-ethereum-blockchain-explorer-etherscan

[5] https://docs.lens.xyz/docs/overview

[6] https://hackmd.io/IP-8snyMQfOGxV3LUjlJbA

[7] https://docs.deso.org/deso-roadmap

[8] https://techcrunch.com/2023/07/24/what-is-mastodon/

[9] https://atproto.com/guides/applications

تنصل:

1. تمت إعادة طبع هذه المقالة من [veradiverdict]، جميع حقوق الطبع والنشر مملوكة للمؤلف الأصلي [PAUL VERADITTAKIT]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطبع هذه، فيرجى الاتصال بفريق Gate Learn ، وسوف يتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط آراء المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقالة إلى لغات أخرى بواسطة فريق Gate Learn. ما لم يُذكر ذلك، يُحظر نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة.