في عام 2026، برزت "الخصوصية" كأحد الاتجاهات المحورية. ومع تزايد سيطرة المؤسسات على سوق العملات الرقمية، أصبحت الخصوصية ميزة تقنية جوهرية لربط البلوكشين بعالم الأعمال الواقعي.
تتميز البلوكشين بالشفافية، حيث يمكن لأي شخص متابعة المعاملات على السلسلة مباشرة، ومعرفة المرسل والمستلم والمبلغ والوقت.
لكن بالنسبة للمؤسسات، تثير هذه الشفافية تحديات واضحة. تخيل لو أن السوق يستطيع مراقبة حجم تحويلات Nvidia إلى Samsung Electronics، أو توقيت استثمار صناديق التحوط. مثل هذا الوضوح سيغير قواعد المنافسة تماماً.
قدرة الأفراد على تقبل كشف المعلومات تختلف عن قدرة المؤسسات المالية والشركات. فتواريخ المعاملات وتوقيت الاستثمارات المؤسسية معلومات شديدة الحساسية.
لذا، من غير الواقعي أن تعمل المؤسسات في بيئة تكون فيها جميع الأنشطة مكشوفة بالكامل. بالنسبة لهم، النظام الذي يفتقر للخصوصية ليس بنية تحتية عملية بل فكرة مجردة بلا تطبيق فعلي.
تنقسم خصوصية البلوكشين إلى نوعين:
الفرق الأساسي هو ما إذا كان يمكن الإفصاح عن المعلومات عند الحاجة للتحقق من طرف آخر.

تعني الخصوصية الكاملة إخفاء جميع التفاصيل.
يتم إخفاء المرسل والمستلم والمبلغ بالكامل. هذا النموذج يعاكس البلوكشينات التقليدية التي تعتمد الشفافية كأصل.
تهدف أنظمة الخصوصية الكاملة إلى الحماية من المراقبة الخارجية. فهي لا تتيح الإفصاح الانتقائي، بل تمنع أي طرف خارجي من الوصول لأي معلومة.

الصورة أعلاه تعرض سجلات معاملات Monero، وهو مثال على الخصوصية الكاملة. على عكس البلوكشينات الشفافة، لا تظهر مبالغ التحويل أو الأطراف المقابلة.
يوضح ميزتان سبب اعتبار هذا النموذج مجهولاً بالكامل:
تضمن هذه الآليات أن تبقى بيانات المعاملة غير مرئية لأي مراقب خارجي.
تعتمد الخصوصية الانتقائية على مبدأ مختلف. تكون المعاملات عامة افتراضياً، لكن يمكن للمستخدم جعل معاملات معينة خاصة باستخدام عناوين تدعم الخصوصية.
Zcash مثال واضح على ذلك. عند إرسال معاملة، يمكن للمستخدم الاختيار بين نوعين من العناوين:

الصورة أعلاه توضح العناصر التي يمكن لـ Zcash تشفيرها عند استخدام العناوين المحمية. تُسجل المعاملات على البلوكشين، لكن محتواها يبقى مشفراً.
رغم أن وجود المعاملة يظل مرئياً، إلا أن المعلومات التالية تبقى مخفية:
هذه هي خصوصية الخصوصية الانتقائية. تظل المعاملات على السلسلة، لكن المستخدم يتحكم بمن يمكنه الاطلاع على تفاصيلها. عند الحاجة، يمكن للمستخدم مشاركة مفتاح العرض لإثبات تفاصيل المعاملة لطرف محدد فقط.
تخضع المؤسسات المالية لمتطلبات اعرف عميلك (KYC) ومكافحة غسل الأموال (AML) في كل معاملة، ويجب عليها الاحتفاظ ببيانات المعاملات داخلياً والاستجابة الفورية للجهات التنظيمية.
أما في بيئات الخصوصية الكاملة، فكل بيانات المعاملات مخفية بشكل دائم، ما يجعل المؤسسات غير قادرة على الوفاء بالتزاماتها التنظيمية.
من الأمثلة على ذلك Canton Network، الذي اعتمدته شركة الإيداع والمقاصة (DTCC) ويستخدمه أكثر من 400 شركة ومؤسسة.
في المقابل، رغم أن Zcash أيضاً مشروع خصوصية انتقائية، إلا أن اعتماده المؤسسي محدود.
ما سبب هذا الفرق؟

يوفر Zcash خصوصية انتقائية، لكن المستخدم لا يستطيع اختيار جزء من المعلومات للإفصاح عنه، بل عليه إما إظهار المعاملة بالكامل أو إخفائها بالكامل.
مثلاً، في معاملة "A يرسل إلى B مبلغ $100"، لا يمكن إخفاء المبلغ فقط، بل يجب أن تكون المعاملة كلها مخفية أو مكشوفة.
في المعاملات المؤسسية، تحتاج كل جهة لمعلومة محددة فقط. لكن هيكلية Zcash تفرض خياراً ثنائياً بين الإفصاح الكامل أو الخصوصية الكاملة، وهو ما لا يتناسب مع تدفقات العمل في المؤسسات.
أما Canton، فيتيح إدارة معلومات المعاملة بشكل منفصل. فإذا طلب المنظم معرفة مبلغ المعاملة فقط بين A وB، يمكن تقديم هذه المعلومة فقط. يتم ذلك عبر لغة العقود الذكية Daml المستخدمة في Canton Network.
هناك أسباب إضافية لاعتماد المؤسسات لـ Canton تم تناولها في أبحاث سابقة حول Canton.
تطورت شبكات البلوكشين الخاصة مع تغير الاحتياجات.
المشاريع الأولى مثل Monero ركزت على حماية خصوصية الأفراد. ومع دخول المؤسسات المالية والشركات إلى بيئة البلوكشين، تغير مفهوم الخصوصية.
لم تعد الخصوصية تعني إخفاء المعاملات عن الجميع، بل أصبحت حماية المعاملات مع ضمان الامتثال التنظيمي هي الهدف الأساسي.
لهذا انتشرت نماذج الخصوصية الانتقائية مثل Canton Network. فالمؤسسات تحتاج إلى بنية تحتية متوافقة مع تدفقات العمل المالية الحقيقية، وليس تقنية خصوصية فقط.
واستجابة لهذه المتطلبات، ظهرت مشاريع جديدة تركز على خصوصية المؤسسات. مستقبلاً، سيكون الفارق في مدى تطبيق تقنيات الخصوصية في بيئات المعاملات الفعلية.
قد تظهر أشكال خصوصية بديلة معارضة للاتجاه المؤسسي الحالي، لكن في المستقبل القريب، ستستمر شبكات البلوكشين الخاصة في التطور حول المعاملات المؤسسية.





